کنترل یک دستگاه آزمایشگاهی با استفاده از شبکه های عصبی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران - دانشکده مهندسی شیمی
- نویسنده روح اله شاکری
- استاد راهنما محمدتقی صادقی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1386
چکیده
هدف این پروژه پیاده سازی عملی شبکه های عصبی جهت شناسایی و کنترل بوده است تا نقاط قوت و ضعف این روش از نظر عملی بررسی گردد. بر این اساس یک دستگاه آزمایشگاهی و تجهیزات لازم جهت اتصال آن به رایانه تهدید شد. دستگاه مورد نظر شامل یک دهنده هوا و گرمکن برقی بوده و هدف کنترل دمای خروجی از دستگاه بوسیله شبکه های عصبی است. از آنجا که شبکه های عصبی با دیدگاه جعبه سیاه به شناسایی فرآیند می پردازند، هر تجهیز فرآیندی می تواند جانشین این دستگاه شده و در کلیات شناسایی و کنترل آن تفاوتی ایجاد نمی نماید. بر این اساس، ابتدا دستگاه مورد نظر مدلسازی شد تا متغییرهای دخیل در فرآیند مشخص شوند. بعد از تعیین متغیره داده برداری انجام گرفت. از داده ها جهت آموزش شبکه عصبی استفاده و رفتار فرآیند توسط شبکه شناسایی شد. در گام بعد بوسیله مدل بدست آمده از دستگاه دو نوع کنترل کننده عصبی (معکوس مستقیم و مدل مرجع) طراحی و از آن ها جهت کنترل دستگاه استفاده شد.همچنین برای مقایسه، کنترل کننده pid نیز جهت کنترل دستگاه به کار رفت. روش های کنترلی مورد نظر با میانگین خطای متوسطی در حدود 0.5 درجه، دمای خروجی دستگاه را کنترل نمودند که با توجه به منابع خطای موجود، اختلاف حاصله مقداری قابل قبول می باشد.
منابع مشابه
پایدارسازی دستگاه های کنترل غیرخطی با استفاده از قضیه زوبوف و شبکه های عصبی مصنوعی
قضیۀ زوبوف یکی از قضایایی است که برای پایداری یک دستگاه غیرخطی با دامنه ربایش معلوم شرایطی را بیان می کند. از شبکه های عصبی استفاده کرده و با آن ها، تعدادی از توابع موجود در قضیۀ زوبوف را تقریب می زنیم، بدین ترتیب کنترل کنندۀ یک دستگاه کنترل غیرخطی، که به لحاظ ریاضی یافتن ضابطۀ کنترل آن آسان نیست، به دست می آید. در این تحقیق دو استراتژی مختلف را به کار می گیریم و نهایتاً تأثیر و قابلیت روش های...
متن کاملارزیابی یک دستگاه هوشمند برای جداسازی پسته با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) و تبدیل موجک انعکاس صدا
دستگاههایی که برای جداسازی پسته مورد استفاده قرار میگیرند حجیم بوده، انرژی زیادی مصرف مینمایند و چندان دقیق نیستند. در این پژوهش یک دستگاه هوشمند مبتنی بر انعکاس صدا طراحی و برای جداسازی پسته پوک از پستههای مغزدار مورد استفاده قرار گرفت. برای ارزیابی دستگاه، پسته به طور جداگانه با فواصل 1، 3 یا 5 سانتیمتر بر روی یک نوار نقاله قرار داده شدند تا از دو ارتفاع 25 و 35 سانتیمتری بر روی یک صف...
متن کاملبهبود عملکرد سامانه های کنترل از طریق شبکه با استفاده از یک روش رمزنگاری جدید
سامانههای کنترل از طریق شبکه شامل آن دسته از سامانههای کنترلی میباشد که در آنها ارتباط میان کنترلگر و دستگاه از طریق شبکههای مخابراتی برقرار است. اولین و بزرگترین چالش در سامانههای کنترل از طریق شبکه، مسأله تأخیر زمانی میباشد که افزایش مقدار آن، به شدت عملکرد سامانه کنترلی را تحت تأثیر قرار میدهد. از جمله مسائل مهم دیگر در سامانههای کنترل از طریق شبکه مسائل امنیتی است، زیرا امکان دستر...
متن کاملبهبود عملکرد سامانه های کنترل از طریق شبکه با استفاده از یک روش رمزنگاری جدید
سامانههای کنترل از طریق شبکه شامل آن دسته از سامانههای کنترلی میباشد که در آنها ارتباط میان کنترلگر و دستگاه از طریق شبکههای مخابراتی برقرار است. اولین و بزرگترین چالش در سامانههای کنترل از طریق شبکه، مسأله تأخیر زمانی میباشد که افزایش مقدار آن، به شدت عملکرد سامانه کنترلی را تحت تأثیر قرار میدهد. از جمله مسائل مهم دیگر در سامانههای کنترل از طریق شبکه مسائل امنیتی است، زیرا امکان دستر...
متن کاملانتخاب سبد سرمایه ریسکی با استفاده از شبکه های عصبی
هدف اصلی این تحقیق دستیابی به یک سبد سرمایه مناسبتر برای سرمایهگذاران ریسکپذیر است. در این تحقیق مدل مارکوتیز در تئوری سبد سرمایه به عنوان مدل مقایسهای استفاده شده است و مدل شبکه عصبی با آن مقایسه شده است. الگوی یادگیری شبکه عصبی، الگوی «پس انتشار خطا» میباشد. سبد انتخابی شامل بیست سهم از بازار بورس اوراق بهادار تهران است که برای یک دوره سیزده ماهه مورد مطالعه قرار گرفته است. در هر دو مدل ...
متن کاملبرآورد ظرفیت مالیاتی کشور با استفاده از شبکه های عصبی
ظرفیت مالیاتی، ظرفیت اقتصادی یک کشور برای تحمل فشار انواع مالیات ها است به عبارت دیگر، میزانی است که مردم می توانند مالیات بپردازند. تعیین ظرفیت مالیاتی کار دشواری است. بررسی چگونگی افزایش درآمد مالیاتی به عنوان بخشی از درآمدهای دولت از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این راستا، یک برآورد دقیق از ظرفیت مالیاتی و شناخت منابع موجود آن، ضروری به نظر می رسد. مناسب ترین معیار برای محاسبه و برآورد این...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران - دانشکده مهندسی شیمی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023